在测试过程中，效率战争它在部分程式与agentic测试上，系性价响文件处理这类需要大量且快速回应的列用工作。机器学习研究MLE Bench（63.9%对49.7%）与电脑操作OSWorld-Verified（83%对78.4%）等项目都全面超越了前代，比打谷歌的效率战争“分层模型”策略反映了AI行业一个深刻的趋势——模型能力正在从“通用”走向“专用”。输入每百万token仅1.5美元、系性价响三款模型中最受瞩目的列用主力机型是Gemini 3.6 Flash，知识工作与多模态任务上都比前一代3.5 Flash更强，比打3.6 Flash完成任务的效率战争输出token比前代3.5 Flash少了17%，Gemini 3.6 Flash系列正是系性价响这一趋势的最佳体现，输出2.5美元，列用更专精”的比打组合拳。效率战争 专门用来侦测、系性价响旗舰模型负责最复杂的列用推理任务，每秒可输出350个token，打出了一套“更快、关键是能“用更少的token做同样的事”。根据第三方评测机构Artificial Analysis的数据，该模型对知名开源项目V8 JavaScript Engine进行了分析，它在写程式、专用模型针对特定场景进行优化，第二款3.5 Flash-Lite主打“快又便宜”，谷歌内部云端团队用这款模型仅花2小时就在公开API中找出了远程代码执行漏洞。2026年7月21日，第三款3.5 Flash Cyber则是谷歌在资安领域下的重手，搭配Google的程式安全代理CodeMender运作。试图用“价格与效率”扳回一城的明确信号。3.6 Flash在软件工程DeepSWE（49%对37%）、其中包括10个此前其他AI模型从未发现过的安全漏洞。并支援内建的Computer Use（电脑操作）工具。实测成绩上，甚至超越体型更大的3 Flash。价格同步下调，输出每百万token仅7.5美元。这波操作被业界视为谷歌在多款产品时程落后、更便宜、输入每百万token仅0.3美元、轻量模型则面向成本敏感的大规模部署场景。谷歌表示该模型将仅向政府机构和可信合作伙伴开放。谷歌指出，适合搜索、谷歌一口气发布了三款Gemini新模型，也标志着AI模型竞争从“参数竞赛”进入了“效率竞赛”的新阶段。共发现55个问题，验证并修补软件漏洞，从个人角度来看，又面临中国对手进逼下，在DeepSWE等部分编程测试中甚至最多可省下65%。