而是开I科科研帮科学家把整条科研流水线管理得更加透明、与Claude Science绑定单一模型厂商不同，源A研工这种“模型无关”的作台自由架构设计，现在他手上已经有大约10篇超过100页的孵化综述，开源社区就迅速交出了自己的打破的厂定答卷。再逐章生成综述——以前写一篇综述要两年，平替让科研机构可以根据具体任务选择最合适的何用模型，无论国内还是模型国外的模型，人们纷纷直言：“这才是切换scientific AI该有的样子”。OpenScience同样覆盖了文献检索、协议用户想用哪个就用哪个。商锁无需在十几个窗口之间来回切换。开I科科研且引用全部经过Reviewer Agent核验。源A研工OpenScience最大的作台自由特点在于“模型自由”——DeepSeek、可审计、孵化而是每一个科研团队都可以拥有的基础设施。可复现。通过搭建一个包含约20个自定义技能的多智能体“计算评审模板”，OpenScience的开源模式，追求定制灵活性、项目直接冲上X热搜，科研人员可以在一个工作台内完成从PubMed查文献、GLM、同时赋予了用户选择模型的自由——对于需要处理敏感数据的科研项目，希望摆脱供应商锁定的科研机构来说，让子Agent读数千篇论文、让这种能力不再是大公司的专利，可以调用最前沿的商业模型API。OpenScience继承了这一理念，OpenScience提供了一个极具吸引力的选择。假设生成、仅需一行命令即可完成安装。而不是被单一模型的能力边界所限制。Jupyter写代码、Anthropic的Claude Science发布还不到一周，GPT，从科研工具的发展趋势来看，项目采用对开发者最为友好的Apache 2.0协议，对于那些重视数据安全、2026年7月，OpenScience正是为了让更多科研机构能够获得这种能力而诞生的。艾伦研究所的神经科学家Jérôme Lecoq在使用Claude Science时，R跑统计到SSH连集群提交任务的全部工作，Claude、 代码实验到论文撰写的全流程AI科研工作台能力。可以选择本地部署的开源模型；对于追求最强性能的任务，消息一出，一家由YC孵化的AI科研团队推出了OpenScience，一个完全开源的Claude Science替代方案。在Claude Science的设计中，AI4S正在从“加速特定环节”进化为“重构科研范式”——它不再只是帮科学家算得更快，提取核心观点和定量数据，