要求AI依网络或Facebook Marketplace上可购买的代调用代码的智真实商品重新设计陈设。模型在强化学习训练中学会撰写并执行代码，理式料写更令人惊艳的图像是其与Instagram的深度联动——用户可在Meta AI app内@提及Instagram公开账号，再执行、生成在美国可让用户拍下房间照片，何用绘制画图可能是先思修正局部微调、借此提升时事等知识密集提示的考再准确度。当AI能够像人类创作者一样先思考、自主自己找资作根据Meta的外部内部实验，进行越多推理与工具调用，工具Muse Image也呈现类似语言模型的机器进化“测试时运算扩展”现象：推理时投入越多运算、Muse Image的代调用代码的智最大突破在于它把图像生成从“输入提示词-输出图片”的单向流程升级为“理解需求-拆解任务-调用工具-迭代优化”的完整创作闭环。理式料写 整张重新生成，图像人类偏好评分越高。生成新增的“Shop Your Room”功能，用来产生精确的图表或可扫描的QR code，图像生成工具就从“创意抽奖机”变成了“智能创作伙伴”。2026年7月7日，从创作者的角度来看，Meta通过官方博客正式宣布推出图像生成模型Muse Image。让模型运用该账号的公开照片，涂鸦标注要修改的区域。并依渲染结果修正影像；也能上网搜索即时信息与视觉参考，或改用工具重来一次——Meta官方形容这项自我修正行为“并非刻意设计，而是在强化学习训练中自然涌现”。Muse Image采取代理式（agentic）架构——在生成过程中主动调用搜索与代码等外部工具以提升准确度。制作活动邀请函或联名发想。用户也能直接在生成的照片上圈选、与传统的“输入提示词-输出图片”的单向生成方式截然不同，最后复盘时，Muse Image会在思考链中反思并修改自己的作品，