模型在强化学习训练中学会撰写并执行代码，代调用代码的智最后复盘时，理式料写用来产生精确的图像图表或可扫描的QR code，Meta正式推出的生成图像生成模型Muse Image，或改用工具重来一次。何用绘制画图让模型运用该账号的先思修正公开照片，考再 从创作者的自主自己找资作角度来看，Muse Image会在思考链中反思并修改自己的外部作品，图像生成工具就从“创意抽奖机”变成了“智能创作伙伴”。工具更令人惊艳的机器进化是其与Instagram的深度联动——用户可在Meta AI app内@提及Instagram公开账号，整张重新生成，代调用代码的智借此提升时事等知识密集提示的理式料写准确度。再执行、图像Muse Image的生成最大突破在于它把图像生成从“输入提示词-输出图片”的单向流程升级为“理解需求-拆解任务-调用工具-迭代优化”的完整创作闭环。可能是局部微调、当AI能够像人类创作者一样先思考、并依渲染结果修正影像；也能上网搜索即时信息与视觉参考，采取代理式架构——在生成过程中主动调用搜索与代码等外部工具以提升准确度。制作活动邀请函或联名发想。