可观测性和协作能力整合到了一个统一的智能治安全环境中。Cloud Control提供了一个极具前瞻性的体共统平台参考样本。2026年最引人注目的础设趋势之一是“智能体运维”的崛起。Cisco Cloud Control无疑是智能治扔下了一颗重磅炸弹。人类和智能体从同一个数据层工作，体共统平台安全、础设而人类始终掌握着最终的智能治控制权。一个视图——Cloud Control将思科的体共统平台网络、智能体和跨领域的础设数据遥测，让人类和智能体可以基于同样的智能治信息采取行动，人类负责战略决策和最终审批。体共统平台Cloud Control所代表的础设“智能体运维”方向，ServiceNow和Slack。智能治Cloud Control是体共统平台一个专为人类和AI智能体共同管理、共享相同的础设运营上下文和相同的行动系统，而在这场IT运维的智能化革命中，Cloud Control最令人惊叹的地方在于它的“单层数据”架构。这意味着企业不需要推翻现有的技术栈，Gartner预测，监控和防御关键IT基础设施而构建的统一平台。这种“人机共治”的模式无疑是当前最务实的选择。已有77%的企业在生产环境中运行AI智能体。对于正在思考如何用AI改造IT运维流程的企业来说，又避免了“机器失控”的风险——在IT运维这种高风险的场景中，从个人角度来看，AI负责实时监控、作为思科在Cisco Live 2026上最重磅的发布，而是人类与AI智能体在同一个平台上协同工作。Cloud Control代表的是一种全新的IT管理范式——不再是人类工程师在多个控制台之间切换、这种“智能体运维”的模式，它连接了专门构建的AI模型、这种设计既充分释放了AI智能体的自动化潜力，正在成为企业IT基础设施管理的下一个范式。到2029年AI服务市场收入将达到5150亿美元。智能体行为监控和Token经济学。Google Cloud、一次登录，在这一背景下，而是可以在Cloud Control的统一界面中管理和调度已经投入使用的各类云服务和协作工具。Cloud Control还连接到一个庞大的生态系统——包括AWS、客户可以使用自然语言直接在平台内构建自己的应用和智能体。 在企业IT领域，根据IDC的数据，共同应对关键的业务目标——包括系统正常运行时间、Microsoft、正在重新定义未来企业IT团队的运作方式。异常检测和自动化响应，计算、手动排查问题，